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Estudio de arquitectura de software y hardware RISC-V sobre la implementación de VGG-16 con aceleración vectorial personalizable en cómputo en el extremo extremo

Autores: Sordillo, Stefano; Cheikh, Abdallah; Mastrandrea, Antonio; Menichelli, Francesco; Olivieri, Mauro

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Estudio de arquitectura de software y hardware RISC-V sobre la implementación de VGG-16 con aceleración vectorial personalizable en cómputo en el extremo extremo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Computación
Continuo nube-borde
Aceleración de hardware
IoT
Inteligencia artificial
Microarquitectura

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La informática en el continuo nube-borde, a diferencia de la informática en la nube, se basa en un procesamiento de alto rendimiento en el extremo más alejado de la jerarquía de Internet de las cosas (IoT). La aceleración de hardware es una solución obligatoria para cumplir con los requisitos de rendimiento, pero puede estar estrechamente ligada a núcleos de computación particulares, incluso dentro de la misma aplicación. La aceleración de hardware orientada a vectores ha ganado un interés renovado para respaldar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) como redes convolucionales o algoritmos de clasificación. Presentamos una investigación exhaustiva sobre el rendimiento y la eficiencia energética alcanzables mediante subsistemas de aceleración de vectores configurables, obteniendo evidencia tanto del alto potencial de la microarquitectura propuesta como de la ventaja de la personalización de hardware en total transparencia para el programa de software.

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