Sistema de arquitectura para diagnóstico y supervisión de equipos industriales y procesos en un entorno de dispositivos IoE
Autores: Bolanowski, Marek; Paszkiewicz, Andrzej; abinski, Tomasz; Piecuch, Grzegorz; Salach, Mateusz; Tomecki, Krzysztof
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sistema de arquitectura para diagnóstico y supervisión de equipos industriales y procesos en un entorno de dispositivos IoE
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Componentes ioe
Sistemas flexibles
Adquisición de datos
Componentes industriales
Monitoreo
Entorno iot
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
Los componentes de IoE se están convirtiendo en una parte integral de nuestras vidas y apoyan el funcionamiento de sistemas como hogares inteligentes, ciudades inteligentes o Industria 4.0. El gran número y variedad de componentes de IoE obligan a la creación de sistemas flexibles para la adquisición, procesamiento y análisis de datos. El trabajo presenta una propuesta de un nuevo modelo de arquitectura flexible y pila tecnológica diseñada para el diagnóstico y monitoreo de componentes industriales y procesos en un entorno de dispositivos IoE. Las soluciones propuestas permiten crear sistemas flexibles personalizados para gestionar un entorno de IoT distribuido, incluida la implementación de mecanismos innovadores como, por ejemplo: mantenimiento predictivo, detección de anomalías, inteligencia empresarial, optimización del consumo de energía o supervisión del proceso de fabricación. En el presente estudio, se proponen dos arquitecturas de sistema detalladas, y una de ellas fue implementada. El sistema desarrollado se probó en condiciones cercanas a la producción utilizando una infraestructura de dispositivos IoT reales que incluye sistemas industriales, drones y redes de sensores. Los resultados mostraron que el modelo propuesto de un sistema central de adquisición y procesamiento de datos permite la integración flexible de varias soluciones de IoE y tiene un alto potencial de implementación donde sea necesario integrar datos de diferentes fuentes y sistemas.
Descripción
Los componentes de IoE se están convirtiendo en una parte integral de nuestras vidas y apoyan el funcionamiento de sistemas como hogares inteligentes, ciudades inteligentes o Industria 4.0. El gran número y variedad de componentes de IoE obligan a la creación de sistemas flexibles para la adquisición, procesamiento y análisis de datos. El trabajo presenta una propuesta de un nuevo modelo de arquitectura flexible y pila tecnológica diseñada para el diagnóstico y monitoreo de componentes industriales y procesos en un entorno de dispositivos IoE. Las soluciones propuestas permiten crear sistemas flexibles personalizados para gestionar un entorno de IoT distribuido, incluida la implementación de mecanismos innovadores como, por ejemplo: mantenimiento predictivo, detección de anomalías, inteligencia empresarial, optimización del consumo de energía o supervisión del proceso de fabricación. En el presente estudio, se proponen dos arquitecturas de sistema detalladas, y una de ellas fue implementada. El sistema desarrollado se probó en condiciones cercanas a la producción utilizando una infraestructura de dispositivos IoT reales que incluye sistemas industriales, drones y redes de sensores. Los resultados mostraron que el modelo propuesto de un sistema central de adquisición y procesamiento de datos permite la integración flexible de varias soluciones de IoE y tiene un alto potencial de implementación donde sea necesario integrar datos de diferentes fuentes y sistemas.