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Sistema de arquitectura para diagnóstico y supervisión de equipos industriales y procesos en un entorno de dispositivos IoE

Autores: Bolanowski, Marek; Paszkiewicz, Andrzej; abinski, Tomasz; Piecuch, Grzegorz; Salach, Mateusz; Tomecki, Krzysztof

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Sistema de arquitectura para diagnóstico y supervisión de equipos industriales y procesos en un entorno de dispositivos IoE


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Componentes ioe
Sistemas flexibles
Adquisición de datos
Componentes industriales
Monitoreo
Entorno iot

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los componentes de IoE se están convirtiendo en una parte integral de nuestras vidas y apoyan el funcionamiento de sistemas como hogares inteligentes, ciudades inteligentes o Industria 4.0. El gran número y variedad de componentes de IoE obligan a la creación de sistemas flexibles para la adquisición, procesamiento y análisis de datos. El trabajo presenta una propuesta de un nuevo modelo de arquitectura flexible y pila tecnológica diseñada para el diagnóstico y monitoreo de componentes industriales y procesos en un entorno de dispositivos IoE. Las soluciones propuestas permiten crear sistemas flexibles personalizados para gestionar un entorno de IoT distribuido, incluida la implementación de mecanismos innovadores como, por ejemplo: mantenimiento predictivo, detección de anomalías, inteligencia empresarial, optimización del consumo de energía o supervisión del proceso de fabricación. En el presente estudio, se proponen dos arquitecturas de sistema detalladas, y una de ellas fue implementada. El sistema desarrollado se probó en condiciones cercanas a la producción utilizando una infraestructura de dispositivos IoT reales que incluye sistemas industriales, drones y redes de sensores. Los resultados mostraron que el modelo propuesto de un sistema central de adquisición y procesamiento de datos permite la integración flexible de varias soluciones de IoE y tiene un alto potencial de implementación donde sea necesario integrar datos de diferentes fuentes y sistemas.

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