logo móvil
Contáctanos

Una Arquitectura Métrica Unificada para la Infraestructura de IA: Una Taxonomía de Capas Cruzadas que Integra Rendimiento, Eficiencia y Costo

Autores: He, Qi; Zuo, Wenjie

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2026

Una Arquitectura Métrica Unificada para la Infraestructura de IA: Una Taxonomía de Capas Cruzadas que Integra Rendimiento, Eficiencia y Costo


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Infraestructura de IA
Métricas
Arquitectura de medición orientada a decisiones
Marco
Taxonomía
Trazabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La infraestructura de IA está entrando en un régimen dominado por restricciones en el que el acceso a la energía, la refrigeración, las condiciones del agua, la fiabilidad y la financiación moldean conjuntamente el costo, la sostenibilidad y el riesgo operativo. Sin embargo, las métricas utilizadas para evaluar estos sistemas siguen siendo fragmentadas entre la ingeniería de instalaciones, el rendimiento de computación/carga de trabajo y el análisis económico o de riesgos, con definiciones que a menudo se sitúan en diferentes capas y bajo diferentes límites. Esta fragmentación debilita el razonamiento entre capas y dificulta el análisis de compensaciones rastreables en la toma de decisiones. Este documento propone una arquitectura de medición estructurada y orientada a la toma de decisiones para las métricas de infraestructura de IA. El marco combina una taxonomía de 6 x 3, que organiza métricas a través de seis capas y tres dominios semánticos, con un flujo de trabajo procedimental construido en torno a una tarjeta de problema, un registro de variables, un registro de puerta de minimalidad, un mapa de celdas activadas, un registro de límites, un libro de métricas y una hoja de resultados con un manifiesto de caso. Dentro de este protocolo, el Grafo de Propagación de Métricas se utiliza como una representación de dependencia específica del caso para rastrear métricas orientadas a decisiones de vuelta a entradas mínimas consistentes con los límites. Se introduce como una capa de trazabilidad dentro del marco en lugar de como un método teórico de grafos independiente. El documento se ilustra a través de un caso completamente trabajado y una ilustración de portabilidad delimitada. El primero es un caso de planificación de carga grande completamente trabajado para el corredor de centros de datos de Virginia del Norte dentro de la zona Dominion de PJM, mostrando que una métrica integrada consistente con los límites puede revertir el ranking obtenido bajo una vista de selección más simple. El segundo es una ilustración de portabilidad delimitada para la coincidencia horaria bajo límites de Doble Alcance 2. Su propósito no es proporcionar una segunda validación empírica completa, sino mostrar cómo la misma lógica de expediente, disciplina de límites y construcción de métricas rastreables se transfieren a un entorno de decisión distinto.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro