La habilitación de ventas como servicio (SESaaS) es la gestión de procesos futura de una organización para cualquier operación de gestión de ventas. Con una base en expansión de demandas dinámicas de los clientes y la adopción de múltiples avances tecnológicos, hay una alta posibilidad de que la gestión de ventas centrada en el ser humano se transforme en una forma completamente automatizada destinada a aumentar la productividad y poder atender de manera efectiva a una base de clientes más amplia. Una revisión de la literatura relevante demuestra que el aprendizaje automático es una de las técnicas más prevalentes en análisis para predecir el comportamiento de ventas. Sin embargo, SESaaS incluye muchas características más allá del componente de ventas. El Internet de las Cosas (IoT) también puede ser utilizado para la creación de redes y análisis de datos para enriquecer los datos de ventas. Por lo tanto, el esquema propuesto introduce un nuevo modelo de SESaaS capaz de equilibrar las necesidades del equipo de ventas con las de los clientes para maximizar las ganancias. El modelo propuesto también presenta un nuevo esquema de aprendizaje en el entorno de IoT que ayuda a proyectar la puntuación de calidad del servicio al cliente final, influyendo positivamente en el cliente para que pague una tarifa de servicio por una calidad de experiencia superior y deseada. A diferencia de cualquier esquema de gestión de ventas existente, el esquema propuesto ofrece una nueva metodología de investigación para mejorar las prácticas de habilitación de ventas, enfatizando la escalabilidad del servicio y la previsión de ganancias de la empresa. En contraste con cualquier sistema existente para la gestión de ventas, el esquema propuesto proporciona una mayor precisión, una mejor calidad de servicio y un tiempo de respuesta más rápido en su estrategia predictiva para proyectar el costo de la adopción de SESaaS, lo cual no se reporta en ningún estudio existente. En un entorno de pruebas extensivo, se determina que el esquema propuesto logra una precisión y calidad de servicio de aproximadamente 98.75% y 92.91%, respectivamente. Además, el modelo SESaaS propuesto tiene un tiempo de respuesta significativamente más rápido de 1.256 s. Estos resultados cuantificables fueron validados después de ser comparados con programas de aprendizaje comúnmente adoptados.