Este estudio presenta un novedoso sistema de inteligencia artificial para detectar y abordar la manipulación psicológica en las comunicaciones digitales, con un enfoque en los adolescentes. El sistema integra un modelo de red neuronal híbrido con capacidades de análisis emocional específicamente diseñado para contextos en lengua coreana. Nuestro enfoque combina el análisis de texto con el reconocimiento de emociones para mejorar la precisión de la detección, implementando una estrategia de intervención escalonada basada en niveles de riesgo. El sistema demostró mejoras significativas en comparación con modelos de referencia en la detección de diversas formas de manipulación psicológica, particularmente en la identificación de patrones sutiles. Nuestra evaluación experta sugiere la posible efectividad del sistema en la protección de la salud mental de los adolescentes en entornos digitales. Aunque se centra principalmente en los adolescentes, los hallazgos indican una aplicabilidad más amplia en diferentes grupos de edad. Esta investigación contribuye al campo al ofrecer un marco culturalmente adaptado para la detección de manipulación psicológica, un enfoque analítico multimodal y un sistema de intervención diseñado éticamente.