Arquitectura de lago de datos para estrategia impulsada por datos en la acuicultura inteligente
Autores: Benjelloun, Sarah; El Aissi, Mohamed El Mehdi; Lakhrissi, Younes; El Haj Ben Ali, Safae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Arquitectura de lago de datos para estrategia impulsada por datos en la acuicultura inteligente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Soluciones de gestión de datos en evolución
Estrategias basadas en datos
Campo agrícola
Piscicultura
Tecnologías de big data
Arquitectura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Gracias a las soluciones de gestión de datos en constante evolución, las estrategias basadas en datos se consideran el principal factor de éxito en muchos ámbitos. Estas estrategias consideran los datos como la columna vertebral, permitiendo análisis de datos avanzados. Sin embargo, en el campo agrícola, y especialmente en la acuicultura, las estrategias basadas en datos aún no se han adoptado ampliamente. Este documento de investigación tiene como objetivo desmitificar la situación del dominio de la acuicultura en general arrojando luz sobre los grandes datos generados en las piscifactorías. El propósito es proponer una arquitectura funcional de lago de datos dedicada y extenderla a una arquitectura técnica para iniciar una estrategia basada en datos para la acuicultura. La investigación optó por un estudio exploratorio para explorar las tecnologías de grandes datos existentes y proponer una arquitectura aplicable a la estrategia basada en datos para la acuicultura. El documento proporciona una revisión de cómo las tecnologías de grandes datos ofrecen múltiples ventajas para la toma de decisiones y habilitan casos de uso de predicción. También destaca diferentes tecnologías de grandes datos y su uso. Finalmente, el documento presenta la arquitectura propuesta para iniciar una estrategia basada en datos en el dominio de la acuicultura.
Descripción
Gracias a las soluciones de gestión de datos en constante evolución, las estrategias basadas en datos se consideran el principal factor de éxito en muchos ámbitos. Estas estrategias consideran los datos como la columna vertebral, permitiendo análisis de datos avanzados. Sin embargo, en el campo agrícola, y especialmente en la acuicultura, las estrategias basadas en datos aún no se han adoptado ampliamente. Este documento de investigación tiene como objetivo desmitificar la situación del dominio de la acuicultura en general arrojando luz sobre los grandes datos generados en las piscifactorías. El propósito es proponer una arquitectura funcional de lago de datos dedicada y extenderla a una arquitectura técnica para iniciar una estrategia basada en datos para la acuicultura. La investigación optó por un estudio exploratorio para explorar las tecnologías de grandes datos existentes y proponer una arquitectura aplicable a la estrategia basada en datos para la acuicultura. El documento proporciona una revisión de cómo las tecnologías de grandes datos ofrecen múltiples ventajas para la toma de decisiones y habilitan casos de uso de predicción. También destaca diferentes tecnologías de grandes datos y su uso. Finalmente, el documento presenta la arquitectura propuesta para iniciar una estrategia basada en datos en el dominio de la acuicultura.