Arquitectura de computadoras para evaluación de formación industrial
Autores: Gutiérrez, Luz E.; Guerrero, Carlos A.; Betts, Mark M.; Jabba, Daladier; Nieto, Wilson; López-Ospina, Héctor A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Arquitectura de computadoras para evaluación de formación industrial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Empresas
Procesos de formación
Realidad aumentada
Arquitectura
Capas
Indicadores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Las empresas han intentado innovar en sus procesos de formación para aumentar sus indicadores de productividad, reducir los costos de mantenimiento de equipos y mejorar el ambiente laboral. El uso de Realidad Aumentada (AR) ha sido una de las estrategias implementadas para mejorar los procesos de formación, ya que optimiza, a través del Diseño de Interfaz de Usuario (UI), experiencias diseñadas para los usuarios (UX) enfocadas en contextos educativos y de formación. Esta investigación describe la definición e implementación de una arquitectura de TI basada en el estándar ISO/IEC/IEEE 42010 utilizando los marcos de Zachman y Kruchten. La propuesta metodológica presenta una arquitectura vista desde una perspectiva empresarial, teniendo en cuenta los componentes estratégicos y tecnológicos de la organización bajo un enfoque de alineación estratégica. El resultado es una arquitectura de seis capas: La Capa de Estrategia del Gobierno (1) que abarca el componente estratégico; la Capa de Negocios (2) que presenta la perspectiva de gestión empresarial; la Capa de Información (3) que define el sistema de métricas: eficiencia a través del tiempo de tarea, efectividad a través de tareas completadas y satisfacción con la satisfacción general. En la Capa de Datos (4), los datos recopilados con las métricas se estructuran en un escenario industrial con un proceso de torneado de cilindros en un Torno Winston. El experimento se llevó a cabo con dos grupos de 272 participantes. En la Capa de Sistemas y Aplicaciones (5), se diseñaron dos aplicaciones: un cliente web y una aplicación móvil con realidad aumentada y, finalmente, la Capa de Redes e Infraestructura (6), que entrega las dos aplicaciones funcionales. La validación de la arquitectura se realizó utilizando la aplicación móvil. El análisis de los resultados mostró un valor de significancia menor a 0.001 en los tres indicadores: eficiencia, efectividad y satisfacción en la prueba de Levene y la prueba t de Student. Para corroborar los resultados, se realizó una prueba de igualdad de medias con el U de Mann-Whitney, mostrando que los tres indicadores presentaban valores significativamente diferentes en los dos grupos experimentales de este estudio. Así, el grupo entrenado con la aplicación obtuvo mejores resultados en los tres indicadores. La arquitectura propuesta es adaptable a otros contextos de formación. Las capas de información, datos y sistemas y aplicaciones permitieron el intercambio de procesos de formación para que la aplicación de realidad aumentada se actualice de acuerdo con los nuevos requisitos.
Descripción
Las empresas han intentado innovar en sus procesos de formación para aumentar sus indicadores de productividad, reducir los costos de mantenimiento de equipos y mejorar el ambiente laboral. El uso de Realidad Aumentada (AR) ha sido una de las estrategias implementadas para mejorar los procesos de formación, ya que optimiza, a través del Diseño de Interfaz de Usuario (UI), experiencias diseñadas para los usuarios (UX) enfocadas en contextos educativos y de formación. Esta investigación describe la definición e implementación de una arquitectura de TI basada en el estándar ISO/IEC/IEEE 42010 utilizando los marcos de Zachman y Kruchten. La propuesta metodológica presenta una arquitectura vista desde una perspectiva empresarial, teniendo en cuenta los componentes estratégicos y tecnológicos de la organización bajo un enfoque de alineación estratégica. El resultado es una arquitectura de seis capas: La Capa de Estrategia del Gobierno (1) que abarca el componente estratégico; la Capa de Negocios (2) que presenta la perspectiva de gestión empresarial; la Capa de Información (3) que define el sistema de métricas: eficiencia a través del tiempo de tarea, efectividad a través de tareas completadas y satisfacción con la satisfacción general. En la Capa de Datos (4), los datos recopilados con las métricas se estructuran en un escenario industrial con un proceso de torneado de cilindros en un Torno Winston. El experimento se llevó a cabo con dos grupos de 272 participantes. En la Capa de Sistemas y Aplicaciones (5), se diseñaron dos aplicaciones: un cliente web y una aplicación móvil con realidad aumentada y, finalmente, la Capa de Redes e Infraestructura (6), que entrega las dos aplicaciones funcionales. La validación de la arquitectura se realizó utilizando la aplicación móvil. El análisis de los resultados mostró un valor de significancia menor a 0.001 en los tres indicadores: eficiencia, efectividad y satisfacción en la prueba de Levene y la prueba t de Student. Para corroborar los resultados, se realizó una prueba de igualdad de medias con el U de Mann-Whitney, mostrando que los tres indicadores presentaban valores significativamente diferentes en los dos grupos experimentales de este estudio. Así, el grupo entrenado con la aplicación obtuvo mejores resultados en los tres indicadores. La arquitectura propuesta es adaptable a otros contextos de formación. Las capas de información, datos y sistemas y aplicaciones permitieron el intercambio de procesos de formación para que la aplicación de realidad aumentada se actualice de acuerdo con los nuevos requisitos.