Armadura: modelo de distribución diferencial para el aprendizaje federado robusto ante adversarios
Autores: Zhang, Yanting; Liu, Jianwei; Guan, Zhenyu; Zhao, Bihe; Leng, Xianglun; Bian, Song
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Armadura: modelo de distribución diferencial para el aprendizaje federado robusto ante adversarios
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Concepto
Modelo de seguridad
Aprendizaje federado
DMR
Cliente bizantino
Muestras adversarias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, formalizamos el concepto de (DMR), una nueva propiedad para garantizar la seguridad del modelo en sistemas de aprendizaje federado (FL).
Descripción
En este trabajo, formalizamos el concepto de (DMR), una nueva propiedad para garantizar la seguridad del modelo en sistemas de aprendizaje federado (FL).