El plagio es un acto de alta traición intelectual que daña todo el esfuerzo académico. Se han realizado muchos intentos en los últimos años para identificar el plagio de documentos de texto. La efectividad de las estrategias sugeridas por los investigadores para identificar secciones plagiadas necesita ser mejorada, especialmente cuando se involucra el análisis semántico. El fácil acceso a Internet y la copia de contenido de texto son factores que contribuyen al crecimiento del plagio. El presente documento se relaciona en general con la detección de plagio de texto. Se relaciona más específicamente con un método y sistema para la detección de plagio de texto semántico basado en la concordancia conceptual utilizando el etiquetado semántico de roles y un sistema de inferencia difuso. Proporcionamos una técnica de nominación de argumentos importante basada en el método de etiquetado difuso para identificar texto semántico plagiado. El método sugerido empareja el texto asignando un valor a cada frase dentro de una oración semánticamente. El etiquetado semántico de roles tiene varios beneficios para construir argumentos semánticos para cada frase. El enfoque propone nominar para cada argumento producido por la lógica difusa para elegir argumentos clave. Se ha determinado que no todos los argumentos textuales afectan al plagio de texto. El método de etiquetado difuso propuesto solo puede elegir los argumentos más significativos, y los resultados se utilizaron para calcular la similitud. Según los resultados, la técnica sugerida supera a otros algoritmos actuales de detección de plagio en términos de recuperación, precisión y medida F con los conjuntos de datos humanos PAN-PC y CS11.