El algoritmo del árbol de decisión es ampliamente utilizado en diversos problemas de clasificación debido a su facilidad de implementación y fuerte interpretabilidad. Sin embargo, la información en el mundo real a menudo tiene incertidumbre y fiabilidad parcial, lo que plantea desafíos para las tareas de clasificación. Para abordar este problema, este documento propone un árbol de decisión difuso basado en conjuntos difusos ásperos y números Z, con el objetivo de mejorar la capacidad del árbol de decisión para manejar información difusa e incierta.