logo móvil
Contáctanos

Modificado aquila optimizer con análisis de sentimiento de tweets de COVID-19 basado en aprendizaje profundo apilado

Autores: Almasoud, Ahmed S.; Alshahrani, Hala J.; Hassan, Abdulkhaleq Q. A.; Almalki, Nabil Sharaf; Motwakel, Abdelwahed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modificado aquila optimizer con análisis de sentimiento de tweets de COVID-19 basado en aprendizaje profundo apilado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Ciudades inteligentes
Análisis de sentimiento de texto
áreas urbanas
Tweets relacionados con COVID-19
Procesamiento de lenguaje natural
Aprendizaje automático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En tiempos recientes, las ciudades globales han estado transformándose de ciudades tradicionales a ciudades inteligentes sostenibles.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro