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Desempeño de APSIM para simular la dinámica del crecimiento del trigo de invierno, la fenología y la absorción de nitrógeno desde las etapas tempranas de crecimiento hasta la madurez en el norte de Europa

Autores: Kumar, Uttam; Hansen, Elly Møller; Thomsen, Ingrid Kaag; Vogeler, Iris

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Desempeño de APSIM para simular la dinámica del crecimiento del trigo de invierno, la fenología y la absorción de nitrógeno desde las etapas tempranas de crecimiento hasta la madurez en el norte de Europa


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Modelo apsim
Fenología
Biomasa
Rendimiento de grano
Absorción de nitrógeno

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se evaluó el rendimiento del modelo de trigo APSIM (Simulador de Sistemas de Producción Agrícola) para simular la fenología del trigo de invierno, la biomasa, el rendimiento de grano y la absorción de nitrógeno (N) con el fin de optimizar las aplicaciones de fertilizantes para un crecimiento óptimo del cultivo y una mínima degradación ambiental. El conjunto de datos de calibración y evaluación tuvo 144 y 72 condiciones de cultivo en campo diferentes (ubicación (~7) x año (~5) x fecha de siembra (2) x tratamiento de N (7-13)), respectivamente, e incluyó siete cultivares. APSIM simuló las etapas fenológicas de manera satisfactoria con ambos conjuntos de datos de calibración y evaluación con un r de 0.97 y un RMSE de 3.98-4.15 en la escala BBCH (BASF, Bayer, Ciba-Geigy y Hoechst). Las simulaciones para la acumulación de biomasa y la absorción de N durante las primeras etapas de crecimiento (BBCH 28-49) también fueron razonables con un r de 0.65 y un RMSE de 1510 kg ha, y un r de 0.64-0.66 y un RMSE de 28-39 kg N ha, respectivamente, con una mayor precisión durante el encañado (BBCH 45-47). La sobreestimación de la absorción de N durante la elongación del tallo (BBCH 32-39) se atribuyó a (1) una alta variabilidad interanual en las simulaciones, y (2) una alta sensibilidad de los parámetros que regulan la absorción de N del suelo. La precisión de calibración del rendimiento de grano y del N en grano fue mayor que la de la biomasa y la absorción de N en las primeras etapas de crecimiento. El modelo de trigo APSIM mostró un alto potencial para optimizar la gestión de fertilizantes en el cultivo de trigo de invierno en el norte de Europa.

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