Los modelos de crecimiento de cultivos basados en procesos, como una herramienta analítica importante en la producción agrícola, enfrentan el problema de calibrar muchos parámetros durante el proceso de aplicación, y el análisis de sensibilidad (SA) puede cuantificar los efectos de los parámetros de entrada del modelo en la salida del modelo y proporcionar una base importante para la calibración de parámetros.