Aproximaciones de números difusos mediante - números difusos lineales por tramos basados en métrica ponderada
Autores: Lv, Haojie; Wang, Guixiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aproximaciones de números difusos mediante - números difusos lineales por tramos basados en métrica ponderada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Números difusos simples
Números difusos generales
Distancia ponderada
Mejor aproximación
Aproximación lineal por tramos
Métrica ponderada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Usar números borrosos simples para aproximar números borrosos generales es un aspecto importante de la teoría y aplicación de números borrosos. Los resultados existentes en este campo se basan básicamente en la métrica no ponderada para establecer el mejor método de aproximación para resolver números borrosos generales. Para obtener una aproximación mejor más objetiva y razonable, en este artículo utilizamos la distancia ponderada como estándar de evaluación para establecer un método para resolver la mejor aproximación de números borrosos generales. En primer lugar, se introducen los conceptos de aproximación lineal por tramos -más cercana- (en resumen, PLA) y la aproximación lineal por tramos -más cercana- (en resumen, PLA) para un número borroso general. Luego, lo más importante, tomando la métrica ponderada como criterio, obtenemos un grupo de fórmulas para obtener el PLA -más cercano- y el PLA -más cercano-. Finalmente, también presentamos ejemplos específicos para mostrar la efectividad y utilidad de los métodos propuestos en este artículo.
Descripción
Usar números borrosos simples para aproximar números borrosos generales es un aspecto importante de la teoría y aplicación de números borrosos. Los resultados existentes en este campo se basan básicamente en la métrica no ponderada para establecer el mejor método de aproximación para resolver números borrosos generales. Para obtener una aproximación mejor más objetiva y razonable, en este artículo utilizamos la distancia ponderada como estándar de evaluación para establecer un método para resolver la mejor aproximación de números borrosos generales. En primer lugar, se introducen los conceptos de aproximación lineal por tramos -más cercana- (en resumen, PLA) y la aproximación lineal por tramos -más cercana- (en resumen, PLA) para un número borroso general. Luego, lo más importante, tomando la métrica ponderada como criterio, obtenemos un grupo de fórmulas para obtener el PLA -más cercano- y el PLA -más cercano-. Finalmente, también presentamos ejemplos específicos para mostrar la efectividad y utilidad de los métodos propuestos en este artículo.