Basado en la idea del promedio integral y la extensión de funciones, se construye un operador de red neuronal tipo Kantorovich extendido, y se obtiene su estimación de error al aproximar funciones continuas utilizando el módulo de continuidad. Además, al introducir el factor de normalización, se obtiene la propiedad de aproximación de la nueva versión del operador de red neuronal tipo Kantorovich extendido (red neuronal tipo Kantorovich extendido normalizado). Los ejemplos numéricos muestran que este operador de red neuronal recién propuesto tiene un mejor rendimiento de aproximación que el clásico, especialmente en los extremos de un intervalo compacto.