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Aproximación numérica para el modelo neuronal no lineal de integración y disparo con fugas ruidosas

Autores: Sharma, Dipty; Singh, Paramjeet; Agarwal, Ravi P.; Koksal, Mehmet Emir

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Aproximación numérica para el modelo neuronal no lineal de integración y disparo con fugas ruidosas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Ruidoso
Modelo de neurona integrate-and-fire con fugas
Ecuación de Fokker-Planck
Método de elementos finitos
Esquema numérico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Consideramos un modelo de neurona integradora y disparadora ruidosa (NLIF). La ecuación diferencial parcial no lineal dependiente del tiempo resultante (PDE) es una Ecuación de Fokker-Planck (FPE) que describe la evolución de la densidad de probabilidad. Se ha propuesto el método de elementos finitos (FEM) para resolver la PDE gobernante. En la red neuronal realista, el espacio irregular siempre está determinado. Por lo tanto, FEM puede ser utilizado para abordar esas situaciones, mientras que otros esquemas numéricos están restringidos a problemas con un espacio regular finito. También se discute la estabilidad del esquema propuesto. Se proporciona una comparación con la aproximación de diferencias finitas ponderadas esencialmente no oscilatorias (WENO) existente. Los resultados numéricos revelan que FEM puede ser un esquema mejor para la solución de este tipo de problemas de modelo. El esquema numérico también reduce el tiempo de cálculo en comparación con el tiempo requerido por otros esquemas.

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