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Sobre la precisión de la aproximación gamma generalizada a sumas aleatorias negativas binomiales generalizadas

Autores: Shevtsova, Irina; Tselishchev, Mikhail

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Sobre la precisión de la aproximación gamma generalizada a sumas aleatorias negativas binomiales generalizadas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Investigar
Proximidad
Métricas estructuradas zeta
Binomial negativa
Distribución gamma generalizada
Convergencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 47

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Investigamos la proximidad en términos de métricas zeta-estructuradas de sumas aleatorias generalizadas negativas binomiales a la distribución gamma generalizada con los parámetros correspondientes, extendiendo así las estimaciones zeta-estructuradas de la tasa de convergencia en el teorema de Rényi. En particular, derivamos cotas superiores para las métricas de Kantorovich y Kolmogorov en la ley de los grandes números para sumas aleatorias negativas binomiales de variables aleatorias i.i.d. con momentos de primer orden no nulos y momentos de segundo orden finitos. Nuestro método se basa en la representación de la distribución negativa binomial generalizada con los parámetros de forma y potencia del exponente no mayores que uno como una ley geométrica mixta y la divisibilidad infinita de la distribución binomial negativa.

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