Aproximación de tipo mezcla estadística por una clase de operadores que incluye parámetros de forma
Autores: Cai, Qing-Bo; Ansari, Khursheed J.; Temizer Ersoy, Merve; Özger, Faruk
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aproximación de tipo mezcla estadística por una clase de operadores que incluye parámetros de forma
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Secuencia
Operadores de tipo mezcla
Propiedades de aproximación
Convergencia estadística
Parámetros de forma
Operadores de Bernstein
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo está dedicado al estudio de las propiedades de aproximación estadística de una secuencia de operadores de Bernstein de tipo mezcla univariante y bivariante que incluye parámetros de forma y un entero positivo. Se obtuvo una estimación de las tasas correspondientes y se presenta un teorema de tipo Voronovskaja mediante una convergencia estadística ponderada. Se proporciona un teorema de tipo Korovkin para los casos univariante y bivariante de los operadores de tipo mezcla. Además, el comportamiento de convergencia de las nuevas bases de mezcla univariante y bivariante y los nuevos operadores de mezcla se demuestran exhaustivamente mediante gráficos por computadora. Los operadores de tipo mezcla univariante y bivariante estudiados se reducen a los conocidos operadores de Bernstein en la literatura para los casos especiales de los parámetros de forma y proponen mejores resultados de aproximación.
Descripción
Este trabajo está dedicado al estudio de las propiedades de aproximación estadística de una secuencia de operadores de Bernstein de tipo mezcla univariante y bivariante que incluye parámetros de forma y un entero positivo. Se obtuvo una estimación de las tasas correspondientes y se presenta un teorema de tipo Voronovskaja mediante una convergencia estadística ponderada. Se proporciona un teorema de tipo Korovkin para los casos univariante y bivariante de los operadores de tipo mezcla. Además, el comportamiento de convergencia de las nuevas bases de mezcla univariante y bivariante y los nuevos operadores de mezcla se demuestran exhaustivamente mediante gráficos por computadora. Los operadores de tipo mezcla univariante y bivariante estudiados se reducen a los conocidos operadores de Bernstein en la literatura para los casos especiales de los parámetros de forma y proponen mejores resultados de aproximación.