Aproximación de punto fijo para mapeos no expansivos de Suzuki enriquecidos en espacios de Banach
Autores: Filali, Doaa; Alamrani, Fahad Maqbul; Alshaban, Esmail; Alatawi, Adel; Alanazi, Amid Yousef; Khan, Faizan Ahmad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Aproximación de punto fijo para mapeos no expansivos de Suzuki enriquecidos en espacios de Banach
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Aproximación
Puntos fijos
Convergencia
Proceso iterativo
Mapeos
Viabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este documento investiga la aproximación de puntos fijos para mapeos que satisfacen la condición enriquecida (C) utilizando un proceso iterativo modificado en un marco de espacio de Banach. Primero establecemos un resultado de convergencia débil y luego derivamos teoremas de convergencia fuerte bajo suposiciones adecuadas. Para ilustrar la aplicabilidad de nuestros hallazgos, presentamos un ejemplo numérico que involucra mapeos que satisfacen la condición enriquecida (C) pero no la condición estándar (C). Además, cálculos numéricos y representaciones gráficas demuestran que el proceso iterativo propuesto logra una tasa de convergencia más rápida en comparación con varios métodos existentes. Como aplicación práctica, introducimos un proceso iterativo basado en proyecciones para resolver problemas de factibilidad dividida (SFPs) en un entorno de espacio de Hilbert. Nuestros hallazgos contribuyen al desarrollo continuo de procesos iterativos para resolver problemas de optimización y factibilidad en ciencias matemáticas y aplicadas.
Descripción
Este documento investiga la aproximación de puntos fijos para mapeos que satisfacen la condición enriquecida (C) utilizando un proceso iterativo modificado en un marco de espacio de Banach. Primero establecemos un resultado de convergencia débil y luego derivamos teoremas de convergencia fuerte bajo suposiciones adecuadas. Para ilustrar la aplicabilidad de nuestros hallazgos, presentamos un ejemplo numérico que involucra mapeos que satisfacen la condición enriquecida (C) pero no la condición estándar (C). Además, cálculos numéricos y representaciones gráficas demuestran que el proceso iterativo propuesto logra una tasa de convergencia más rápida en comparación con varios métodos existentes. Como aplicación práctica, introducimos un proceso iterativo basado en proyecciones para resolver problemas de factibilidad dividida (SFPs) en un entorno de espacio de Hilbert. Nuestros hallazgos contribuyen al desarrollo continuo de procesos iterativos para resolver problemas de optimización y factibilidad en ciencias matemáticas y aplicadas.