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Dirigido a una aproximación de la densidad invariante de difusiones a través de la fórmula de densidad en el cálculo de Malliavin

Autores: Kim, Yoon-Tae; Park, Hyun-Suk

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Dirigido a una aproximación de la densidad invariante de difusiones a través de la fórmula de densidad en el cálculo de Malliavin


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Leyes
Variables aleatorias
Densidades
Cota superior
Distancias probabilísticas
Distancia de variación total

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La distancia entre las leyes de variables aleatorias tiene límites superiores representados por la -norma de densidades cuando las variables aleatorias tienen densidades. En este documento, derivamos un límite superior, en términos de densidades como la distancia de Kolmogorov y la distancia de variación total, para varias distancias probabilísticas (por ejemplo, distancia de Kolmogorov, distancia de variación total, distancia, distancia, etc.) entre las leyes de y en el caso donde una variable aleatoria sigue la medida invariante que admite una densidad y una variable aleatoria diferenciable, en el sentido del cálculo de Malliavin, y también permite una función de densidad.

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