Métodos de núcleo codicioso para aproximar curvas de avance para flujo reactivo a partir de datos de geometría porosa en 3D
Autores: Herkert, Robin; Buchfink, Patrick; Wenzel, Tizian; Haasdonk, Bernard; Toktaliev, Pavel; Iliev, Oleg
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Métodos de núcleo codicioso para aproximar curvas de avance para flujo reactivo a partir de datos de geometría porosa en 3D
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predecir
Flujo reactivo
Sustituto
Basado en datos
Aprendizaje automático
De alta dimensionalidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Abordamos la desafiante aplicación de flujo reactivo a escala de poro en 3D bajo parámetros de geometría variables.
Descripción
Abordamos la desafiante aplicación de flujo reactivo a escala de poro en 3D bajo parámetros de geometría variables.