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Aproximación del constante en una desigualdad de tipo Markov en un simplejo utilizando metaheurísticas

Autores: Sroka, Grzegorz; Oszust, Mariusz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Aproximación del constante en una desigualdad de tipo Markov en un simplejo utilizando metaheurísticas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desigualdades de tipo Markov
Soluciones numéricas
Ecuaciones diferenciales
Aproximación superior
Constante
Polinomios

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las desigualdades de tipo Markov se utilizan a menudo en soluciones numéricas de ecuaciones diferenciales, y sus constantes mejoran los límites de error. En este documento, se considera la aproximación superior de la constante en una desigualdad de tipo Markov en un símplice. Para determinar la constante, se emplearon las teorías del polinomio minimal y pluripotencial. Incluyen una medida de equilibrio compleja que resuelve el problema extremo minimizando la integral de energía. En consecuencia, se presentan ejemplos de polinomios de segundo grado. Luego, se formuló un desafiante problema de optimización bilineal que utiliza los polinomios para la aproximación. Finalmente, se aplicaron tres metaheurísticas populares al problema, y se investigaron sus resultados.

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