Aproximación del constante en una desigualdad de tipo Markov en un simplejo utilizando metaheurísticas
Autores: Sroka, Grzegorz; Oszust, Mariusz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Aproximación del constante en una desigualdad de tipo Markov en un simplejo utilizando metaheurísticas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Desigualdades de tipo Markov
Soluciones numéricas
Ecuaciones diferenciales
Aproximación superior
Constante
Polinomios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Las desigualdades de tipo Markov se utilizan a menudo en soluciones numéricas de ecuaciones diferenciales, y sus constantes mejoran los límites de error. En este documento, se considera la aproximación superior de la constante en una desigualdad de tipo Markov en un símplice. Para determinar la constante, se emplearon las teorías del polinomio minimal y pluripotencial. Incluyen una medida de equilibrio compleja que resuelve el problema extremo minimizando la integral de energía. En consecuencia, se presentan ejemplos de polinomios de segundo grado. Luego, se formuló un desafiante problema de optimización bilineal que utiliza los polinomios para la aproximación. Finalmente, se aplicaron tres metaheurísticas populares al problema, y se investigaron sus resultados.
Descripción
Las desigualdades de tipo Markov se utilizan a menudo en soluciones numéricas de ecuaciones diferenciales, y sus constantes mejoran los límites de error. En este documento, se considera la aproximación superior de la constante en una desigualdad de tipo Markov en un símplice. Para determinar la constante, se emplearon las teorías del polinomio minimal y pluripotencial. Incluyen una medida de equilibrio compleja que resuelve el problema extremo minimizando la integral de energía. En consecuencia, se presentan ejemplos de polinomios de segundo grado. Luego, se formuló un desafiante problema de optimización bilineal que utiliza los polinomios para la aproximación. Finalmente, se aplicaron tres metaheurísticas populares al problema, y se investigaron sus resultados.