De la predicción a la prevención: aprovechando el aprendizaje profundo en sistemas de predicción de accidentes de tráfico
Autores: Jin, Zhixiong; Noh, Byeongjoon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
De la predicción a la prevención: aprovechando el aprendizaje profundo en sistemas de predicción de accidentes de tráfico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Accidentes de tráfico
Desequilibrio de datos
Mapa de características en cuadrícula-cluster
Red Neuronal Convolucional
Índice de Riesgo de Accidentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Proponemos un sistema novedoso que aprovecha métodos basados en aprendizaje profundo para predecir accidentes de tráfico urbanos y estimar su gravedad.
Descripción
Proponemos un sistema novedoso que aprovecha métodos basados en aprendizaje profundo para predecir accidentes de tráfico urbanos y estimar su gravedad.