Aprendizaje supervisado de matriz difusa basado en vectores difusos de entrada-salida
Autores: Ye, Meili; Wang, Nianliang; Yu, Xianfeng; Wang, Xiao; Liu, Wuniu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Aprendizaje supervisado de matriz difusa basado en vectores difusos de entrada-salida
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Matrices difusos
Aprendizaje supervisado
Vectores difusos
Método de composición max-min
Descenso de gradiente estocástico
Enfoque de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Las matrices difusas juegan un papel crucial en la lógica difusa y los sistemas difusos.
Descripción
Las matrices difusas juegan un papel crucial en la lógica difusa y los sistemas difusos.