Aprendizaje robusto de granularidad fina para la reidentificación de personas que cambian de ropa
Autores: Yin, Qingze; Ding, Guodong; Zhang, Tongpo; Gong, Yumei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Aprendizaje robusto de granularidad fina para la reidentificación de personas que cambian de ropa
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Cambio de ropa
Reidentificación de personas
Red de aprendizaje robusta de granularidad fina
Características independientes de la ropa
Restricciones semánticas
Características semánticas de peatones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
La Re-Identificación de Personas Cambiantes de Ropa (CC-ReID) plantea un desafío significativo en el seguimiento de peatones entre cámaras al tener en cuenta los cambios en la apariencia de la ropa. A pesar del progreso reciente en CC-ReID, los métodos existentes se centran predominantemente en aprender las características biológicas únicas de los peatones, a menudo pasando por alto restricciones que promueven el aprendizaje de características agnósticas a la ropa.
Descripción
La Re-Identificación de Personas Cambiantes de Ropa (CC-ReID) plantea un desafío significativo en el seguimiento de peatones entre cámaras al tener en cuenta los cambios en la apariencia de la ropa. A pesar del progreso reciente en CC-ReID, los métodos existentes se centran predominantemente en aprender las características biológicas únicas de los peatones, a menudo pasando por alto restricciones que promueven el aprendizaje de características agnósticas a la ropa.