Aprendizaje Profundo por Refuerzo con el Motor de Juegos Godot
Autores: Ranaweera, Mahesh; Mahmoud, Qusay H.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje Profundo por Refuerzo con el Motor de Juegos Godot
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Python framework
Deep reinforcement learning
Godot game engine
Sim-to-real research
Domain randomization
Sim2real applications.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un marco de Python para desarrollar Aprendizaje Profundo por Refuerzo (DRL) en un motor de juego Godot de código abierto para abordar la investigación de sim a real.
Descripción
Este documento presenta un marco de Python para desarrollar Aprendizaje Profundo por Refuerzo (DRL) en un motor de juego Godot de código abierto para abordar la investigación de sim a real.