Un enfoque robusto de aprendizaje profundo para una segmentación precisa del citoplasma y el núcleo en imágenes ruidosas de frotis de Papanicolaou
Autores: Nazir, Nahida; Sarwar, Abid; Saini, Baljit Singh; Shams, Rafeeya
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque robusto de aprendizaje profundo para una segmentación precisa del citoplasma y el núcleo en imágenes ruidosas de frotis de Papanicolaou
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Cáncer cervical
Prueba de Papanicolaou
Técnicas de aprendizaje profundo
Segmentación
Datos ruidosos
U-Net
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El cáncer de cuello uterino representa una carga significativa para la salud global, afectando a mujeres en todo el mundo. La detección oportuna y precisa es crucial para un tratamiento efectivo y mejores resultados para las pacientes.
Descripción
El cáncer de cuello uterino representa una carga significativa para la salud global, afectando a mujeres en todo el mundo. La detección oportuna y precisa es crucial para un tratamiento efectivo y mejores resultados para las pacientes.