Enfoques de aprendizaje profundo para la segmentación de glomérulos en imágenes histopatológicas renales
Autores: Dimitri, Giovanna Maria; Andreini, Paolo; Bonechi, Simone; Bianchini, Monica; Mecocci, Alessandro; Scarselli, Franco; Zacchi, Alberto; Garosi, Guido; Marcuzzo, Thomas; Tripodi, Sergio Antonio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Enfoques de aprendizaje profundo para la segmentación de glomérulos en imágenes histopatológicas renales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Bioinformática
Imágenes biomédicas
Identificación de glomérulos
Imágenes histopatológicas
Biopsias renales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje profundo se aplica ampliamente en bioinformática e imágenes biomédicas, debido a su capacidad para realizar diversas tareas clínicas de forma automática y precisa.
Descripción
El aprendizaje profundo se aplica ampliamente en bioinformática e imágenes biomédicas, debido a su capacidad para realizar diversas tareas clínicas de forma automática y precisa.