Aprendizaje profundo para reconocimiento de mano altamente preciso basado en el modelo Yolov7
Autores: Dewi, Christine; Chen, Abbott Po Shun; Christanto, Henoch Juli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aprendizaje profundo para reconocimiento de mano altamente preciso basado en el modelo Yolov7
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Detección de manos
Tareas de visión por computadora
Manos humanas
Algoritmos de reconocimiento de objetos
Yolov7
Yolov7x
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
La detección de manos es un paso clave en la etapa de preprocesamiento de muchas tareas de visión por computadora porque las manos humanas están involucradas en la actividad. Algunos ejemplos de tales tareas son la estimación de postura de manos, el reconocimiento de gestos de manos, el análisis de actividad humana y otras tareas similares.
Descripción
La detección de manos es un paso clave en la etapa de preprocesamiento de muchas tareas de visión por computadora porque las manos humanas están involucradas en la actividad. Algunos ejemplos de tales tareas son la estimación de postura de manos, el reconocimiento de gestos de manos, el análisis de actividad humana y otras tareas similares.