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Un enfoque de aprendizaje profundo para el reconocimiento morfológico de linfocitos reactivos en pacientes con infección por COVID-19

Autores: Rodellar, José; Barrera, Kevin; Alférez, Santiago; Boldú, Laura; Laguna, Javier; Molina, Angel; Merino, Anna

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un enfoque de aprendizaje profundo para el reconocimiento morfológico de linfocitos reactivos en pacientes con infección por COVID-19


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Medicina de laboratorio
COVID-19 RL
Red neuronal convolucional
Estructura Xception71
Células sanguíneas
Pronóstico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La medicina de laboratorio juega un papel fundamental en la detección, diagnóstico y manejo de la infección por COVID-19.

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