Aprendizaje profundo basado en refuerzo para la programación conjunta de 5G y TSN en redes industriales
Autores: Zhu, Yuan; Sun, Lei; Wang, Jianquan; Huang, Rong; Jia, Xueqin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aprendizaje profundo basado en refuerzo para la programación conjunta de 5G y TSN en redes industriales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
5g
Redes de tiempo real
Calidad de servicio
Algoritmo de programación
Política de gradiente determinista profunda
Latencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
La propuesta de algoritmo de programación conjunta basado en Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) tiene como objetivo proporcionar una garantía de latencia para aplicaciones con disparo de tiempo a través de 5G y TSN, así como una garantía de rendimiento para aplicaciones de video en sistemas 5G.
Descripción
La propuesta de algoritmo de programación conjunta basado en Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) tiene como objetivo proporcionar una garantía de latencia para aplicaciones con disparo de tiempo a través de 5G y TSN, así como una garantía de rendimiento para aplicaciones de video en sistemas 5G.