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Aprendizaje profundo para predecir la insuficiencia cardíaca congestiva

Autores: Goretti, Francesco; Oronti, Busola; Milli, Massimo; Iadanza, Ernesto

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Aprendizaje profundo para predecir la insuficiencia cardíaca congestiva


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Insuficiencia cardíaca congestiva
Trastornos cardíacos
Sistemas de apoyo al diagnóstico
Aprendizaje profundo
Progresión de la enfermedad
Historial médico del paciente

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La insuficiencia cardíaca congestiva (CHF) es uno de los trastornos cardíacos más debilitantes. Es una enfermedad costosa en términos de vidas y gastos financieros, dada la alta tasa de reingresos hospitalarios y mortalidad. La insuficiencia cardíaca (HF) es notoriamente difícil de identificar a tiempo y a menudo está acompañada de comorbilidades adicionales que complican aún más el diagnóstico. Muchos sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) se han desarrollado para facilitar el diagnóstico y elevar el estándar de las operaciones de detección y monitoreo, incluso para personal no experto.

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