Aprendizaje profundo para predecir la insuficiencia cardíaca congestiva
Autores: Goretti, Francesco; Oronti, Busola; Milli, Massimo; Iadanza, Ernesto
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aprendizaje profundo para predecir la insuficiencia cardíaca congestiva
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Insuficiencia cardíaca congestiva
Trastornos cardíacos
Sistemas de apoyo al diagnóstico
Aprendizaje profundo
Progresión de la enfermedad
Historial médico del paciente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La insuficiencia cardíaca congestiva (CHF) es uno de los trastornos cardíacos más debilitantes. Es una enfermedad costosa en términos de vidas y gastos financieros, dada la alta tasa de reingresos hospitalarios y mortalidad. La insuficiencia cardíaca (HF) es notoriamente difícil de identificar a tiempo y a menudo está acompañada de comorbilidades adicionales que complican aún más el diagnóstico. Muchos sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) se han desarrollado para facilitar el diagnóstico y elevar el estándar de las operaciones de detección y monitoreo, incluso para personal no experto.
Descripción
La insuficiencia cardíaca congestiva (CHF) es uno de los trastornos cardíacos más debilitantes. Es una enfermedad costosa en términos de vidas y gastos financieros, dada la alta tasa de reingresos hospitalarios y mortalidad. La insuficiencia cardíaca (HF) es notoriamente difícil de identificar a tiempo y a menudo está acompañada de comorbilidades adicionales que complican aún más el diagnóstico. Muchos sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) se han desarrollado para facilitar el diagnóstico y elevar el estándar de las operaciones de detección y monitoreo, incluso para personal no experto.