Enfoque de aprendizaje profundo para modelar el consumo de energía y la demora de circuitos lógicos empleando la tecnología GNRFET
Autores: Emir, Recep; Yamacli, Dilek Surekci; Yamacli, Serhan; Tekin, Sezai Alper
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Enfoque de aprendizaje profundo para modelar el consumo de energía y la demora de circuitos lógicos empleando la tecnología GNRFET
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Interés
Tecnologías lógicas alternativas
Transistores de efecto de campo de nanorribón de grafeno
GNRFETs
Consumo de energía
Retraso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
El interés en las tecnologías de lógica alternativa está aumentando continuamente para diseños de nanómetros cortos.
Descripción
El interés en las tecnologías de lógica alternativa está aumentando continuamente para diseños de nanómetros cortos.