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Aprendizaje profundo para la detección de noticias falsas en un esquema de entrada textual por pares

Autores: Mouratidis, Despoina; Nikiforos, Maria Nefeli; Kermanidis, Katia Lida

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Aprendizaje profundo para la detección de noticias falsas en un esquema de entrada textual por pares


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Difundir información en línea a los usuarios de redes sociales sobre noticias falsas en Twitter mediante una arquitectura de aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la última década, se observa la rápida propagación de grandes volúmenes de información en línea entre un número creciente de usuarios de redes sociales. Es un fenómeno que a menudo es explotado por usuarios y entidades maliciosas, que falsifican, distribuyen y reproducen noticias falsas y propaganda.

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