Aprendizaje profundo para la detección de noticias falsas en un esquema de entrada textual por pares
Autores: Mouratidis, Despoina; Nikiforos, Maria Nefeli; Kermanidis, Katia Lida
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Aprendizaje profundo para la detección de noticias falsas en un esquema de entrada textual por pares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Difundir información en línea a los usuarios de redes sociales sobre noticias falsas en Twitter mediante una arquitectura de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En la última década, se observa la rápida propagación de grandes volúmenes de información en línea entre un número creciente de usuarios de redes sociales. Es un fenómeno que a menudo es explotado por usuarios y entidades maliciosas, que falsifican, distribuyen y reproducen noticias falsas y propaganda.
Descripción
En la última década, se observa la rápida propagación de grandes volúmenes de información en línea entre un número creciente de usuarios de redes sociales. Es un fenómeno que a menudo es explotado por usuarios y entidades maliciosas, que falsifican, distribuyen y reproducen noticias falsas y propaganda.