Aprendizaje profundo para la detección de intrusiones en redes virtuales
Autores: Spiekermann, Daniel; Eggendorfer, Tobias; Keller, Jörg
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje profundo para la detección de intrusiones en redes virtuales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Organizaciones
Redes virtuales
Detección de intrusiones
Técnicas de aprendizaje profundo
Métodos de encapsulación
Rendimiento.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
A medida que las organizaciones adoptan cada vez más entornos virtualizados para mejorar la flexibilidad y escalabilidad, la seguridad de las redes virtuales se ha convertido en una parte crítica de las infraestructuras actuales.
Descripción
A medida que las organizaciones adoptan cada vez más entornos virtualizados para mejorar la flexibilidad y escalabilidad, la seguridad de las redes virtuales se ha convertido en una parte crítica de las infraestructuras actuales.