Un enfoque de aprendizaje profundo de extremo a extremo para la imagen cuantitativa de mama por microondas en aplicaciones en tiempo real
Autores: Ambrosanio, Michele; Franceschini, Stefano; Pascazio, Vito; Baselice, Fabio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque de aprendizaje profundo de extremo a extremo para la imagen cuantitativa de mama por microondas en aplicaciones en tiempo real
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Red neuronal artificial
Imagen de mama por microondas
Optimización
Base de datos
Arquitecturas de redes neuronales
Imagen cuantitativa por microondas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
(1) Antecedentes: En este documento se propone un enfoque de red neuronal artificial para una imagenología cuantitativa efectiva y en tiempo real de mama mediante microondas. Propone algunos análisis numéricos para la optimización de la arquitectura de la red y la mejora del rendimiento de recuperación y el tiempo de procesamiento en el marco de la imagenología de mama con microondas, lo cual representa un paso preliminar fundamental para futuras aplicaciones diagnósticas.
Descripción
(1) Antecedentes: En este documento se propone un enfoque de red neuronal artificial para una imagenología cuantitativa efectiva y en tiempo real de mama mediante microondas. Propone algunos análisis numéricos para la optimización de la arquitectura de la red y la mejora del rendimiento de recuperación y el tiempo de procesamiento en el marco de la imagenología de mama con microondas, lo cual representa un paso preliminar fundamental para futuras aplicaciones diagnósticas.