Aprendizaje profundo basado en refuerzo para la transferencia de tareas y equilibrio de carga para la computación en el borde vehicular
Autores: Wu, Zhoupeng; Jia, Zongpu; Pang, Xiaoyan; Zhao, Shan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje profundo basado en refuerzo para la transferencia de tareas y equilibrio de carga para la computación en el borde vehicular
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Computación en el borde
Vehículos
Descarga de tareas
Equilibrio de carga
Aprendizaje profundo por refuerzo
Asignación de recursos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El esquema de decisión basado en aprendizaje profundo por refuerzo propuesto puede reducir de manera más efectiva el costo del sistema y aumentar la utilización de recursos del sistema.
Descripción
El esquema de decisión basado en aprendizaje profundo por refuerzo propuesto puede reducir de manera más efectiva el costo del sistema y aumentar la utilización de recursos del sistema.