El aprendizaje profundo para detectar y clasificar las etapas de crecimiento de las malas hierbas en los campos
Autores: Almalky, Abeer M.; Ahmed, Khaled R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
El aprendizaje profundo para detectar y clasificar las etapas de crecimiento de las malas hierbas en los campos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Agricultura
Detección de malezas
Modelos de aprendizaje profundo
Etapas de crecimiento
YOLOv5
RetinaNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Debido al gran aumento en la población mundial, es necesario expandir el ciclo agrícola para dar cabida a la demanda anticipada. Sin embargo, esta expansión se ve desafiada por la invasión de malezas, un factor perjudicial para la producción y calidad agrícola. Por lo tanto, se requiere una técnica de detección de malezas precisa, automática, de bajo costo, respetuosa con el medio ambiente y en tiempo real para controlar las malezas en los campos.
Descripción
Debido al gran aumento en la población mundial, es necesario expandir el ciclo agrícola para dar cabida a la demanda anticipada. Sin embargo, esta expansión se ve desafiada por la invasión de malezas, un factor perjudicial para la producción y calidad agrícola. Por lo tanto, se requiere una técnica de detección de malezas precisa, automática, de bajo costo, respetuosa con el medio ambiente y en tiempo real para controlar las malezas en los campos.