Enfoques basados en aprendizaje profundo para clasificar la estenosis foraminal utilizando radiografías de la columna cervical
Autores: Park, Jiho; Yang, Jaejun; Park, Sehan; Kim, Jihie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Enfoques basados en aprendizaje profundo para clasificar la estenosis foraminal utilizando radiografías de la columna cervical
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelos de detección de enfermedades
Algoritmos de aprendizaje profundo
Imágenes radiográficas médicas
Resonancia magnética
Tomografía computarizada
Radiografía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
Varios modelos de detección de enfermedades, basados en algoritmos de aprendizaje profundo utilizando imágenes radiográficas médicas (MRI, CT y rayos X), han sido explorados activamente en relación con la medicina y la visión por computadora.
Descripción
Varios modelos de detección de enfermedades, basados en algoritmos de aprendizaje profundo utilizando imágenes radiográficas médicas (MRI, CT y rayos X), han sido explorados activamente en relación con la medicina y la visión por computadora.