Método de aprendizaje profundo de cuatro dimensiones para la clasificación de calidad de flores con información de profundidad
Autores: Sun, Xinyan; Li, Zhenye; Zhu, Tingting; Ni, Chao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Método de aprendizaje profundo de cuatro dimensiones para la clasificación de calidad de flores con información de profundidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Calificación
Flores recién cortadas
Aprendizaje profundo
Información de profundidad
Red neuronal convolucional
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La calidad de las flores recién cortadas es una práctica importante en la industria de las flores. Basado en el estado de maduración de la flor, se propuso un método de clasificación basado en aprendizaje profundo e información de profundidad para la clasificación de la calidad de las flores.
Descripción
La calidad de las flores recién cortadas es una práctica importante en la industria de las flores. Basado en el estado de maduración de la flor, se propuso un método de clasificación basado en aprendizaje profundo e información de profundidad para la clasificación de la calidad de las flores.