Modelo híbrido de aprendizaje profundo basado en posicionamiento en interiores utilizando mapas de calor de RSSI de Wi-Fi para aplicaciones autónomas
Autores: Poulose, Alwin; Han, Dong Seog
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Modelo híbrido de aprendizaje profundo basado en posicionamiento en interiores utilizando mapas de calor de RSSI de Wi-Fi para aplicaciones autónomas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Wi-fi
Señales rssi
Sistema de posicionamiento
Interior
Modelo de aprendizaje profundo
Rendimiento de localización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
La posición utilizando la indicación de la intensidad de la señal recibida (RSSI) de Wi-Fi es un método efectivo para identificar las posiciones de los usuarios en un escenario interior.
Descripción
La posición utilizando la indicación de la intensidad de la señal recibida (RSSI) de Wi-Fi es un método efectivo para identificar las posiciones de los usuarios en un escenario interior.