Aprendizaje profundo basado en literatura biomédica para clasificación utilizando criterios de rigor científico
Autores: Afzal, Muhammad; Park, Beom Joo; Hussain, Maqbool; Lee, Sungyoung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Aprendizaje profundo basado en literatura biomédica para clasificación utilizando criterios de rigor científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Bloqueo
Toma de decisiones clínicas
Aprendizaje profundo
Literatura biomédica
Modelos de aprendizaje automático
Rigor científico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Un importante obstáculo para apoyar la toma de decisiones clínicas basadas en evidencia es reconocer de manera precisa y eficiente estudios apropiados y científicamente rigurosos en la literatura biomédica.
Descripción
Un importante obstáculo para apoyar la toma de decisiones clínicas basadas en evidencia es reconocer de manera precisa y eficiente estudios apropiados y científicamente rigurosos en la literatura biomédica.