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Técnicas de aprendizaje profundo e híbrido para diagnosticar muestras de sangre microscópicas para la detección temprana de enfermedades de glóbulos blancos

Autores: Almurayziq, Tariq S.; Senan, Ebrahim Mohammed; Mohammed, Badiea Abdulkarem; Al-Mekhlafi, Zeyad Ghaleb; Alshammari, Gharbi; Alshammari, Abdullah; Alturki, Mansoor; Albaker, Abdullah

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Técnicas de aprendizaje profundo e híbrido para diagnosticar muestras de sangre microscópicas para la detección temprana de enfermedades de glóbulos blancos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistema inmunológico
Glóbulos blancos
Enfermedades de la sangre
Técnicas de inteligencia artificial
Núcleo de glóbulos blancos
Red neuronal convolucional

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El sistema inmunológico es uno de los sistemas más críticos en los humanos que resiste todas las enfermedades y protege el cuerpo de virus, bacterias, etc. Las células blancas de la sangre (WBCs) desempeñan un papel esencial en el sistema inmunológico.

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