Enfoque de aprendizaje profundo para la detección de la espiga en semillas de trigo utilizando tecnología de imágenes de bajo costo
Autores: Bernardes, Rodrigo Cupertino; De Medeiros, André; da Silva, Laercio; Cantoni, Leo; Martins, Gustavo Ferreira; Mastrangelo, Thiago; Novikov, Arthur; Mastrangelo, Clíssia Barboza
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Enfoque de aprendizaje profundo para la detección de la espiga en semillas de trigo utilizando tecnología de imágenes de bajo costo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Técnicas
Identificación
Semillas de trigo
FHB
Aprendizaje profundo
Cámaras RGB
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Las técnicas modernas que permiten la identificación/eliminación de alta precisión y rápida de semillas de trigo infectadas por la fusariosis de la espiga (FHB) pueden ayudar a prevenir riesgos para la salud humana y animal al tiempo que mejoran la sostenibilidad agrícola.
Descripción
Las técnicas modernas que permiten la identificación/eliminación de alta precisión y rápida de semillas de trigo infectadas por la fusariosis de la espiga (FHB) pueden ayudar a prevenir riesgos para la salud humana y animal al tiempo que mejoran la sostenibilidad agrícola.