Aprendizaje profundo con datos limitados: rendimiento de segmentación de órganos por U-Net
Autores: Bardis, Michelle; Houshyar, Roozbeh; Chantaduly, Chanon; Ushinsky, Alexander; Glavis-Bloom, Justin; Shaver, Madeleine; Chow, Daniel; Uchio, Edward; Chang, Peter
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Aprendizaje profundo con datos limitados: rendimiento de segmentación de órganos por U-Net
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Disponibilidad de datos
Aprendizaje profundo
Rendimiento algorítmico
Imágenes
Casos de entrenamiento
Arquitectura de red
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El rendimiento de nuestra red de aprendizaje profundo para la segmentación de la próstata obtuvo la puntuación de Dice más alta con 320 casos de entrenamiento.
Descripción
El rendimiento de nuestra red de aprendizaje profundo para la segmentación de la próstata obtuvo la puntuación de Dice más alta con 320 casos de entrenamiento.