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Un enfoque de aprendizaje por refuerzo para guiar al rastreador web a explorar aplicaciones web para mejorar la cobertura de código

Autores: Liu, Chien-Hung; You, Shingchern D.; Chiu, Ying-Chieh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un enfoque de aprendizaje por refuerzo para guiar al rastreador web a explorar aplicaciones web para mejorar la cobertura de código


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Rastreadores web
Aplicaciones web
Entradas
Campos de formulario web
Red neuronal convolucional
Algoritmos de aprendizaje por refuerzo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 41

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los rastreadores web se utilizan ampliamente para explorar y probar automáticamente aplicaciones web. Sin embargo, la navegación por las páginas de una aplicación web puede ser difícil debido a la generación dinámica de páginas. En particular, las entradas de los campos de formulario web pueden afectar a las páginas resultantes y a la navegación posterior. Por lo tanto, elegir las entradas y el orden de clics en una página web es esencial para que un rastreador web efectivo logre una alta cobertura de código.

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