Aprendizaje por refuerzo para juego de campo medio
Autores: Agarwal, Mridul; Aggarwal, Vaneet; Ghosh, Arnob; Tiwari, Nilay
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aprendizaje por refuerzo para juego de campo medio
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Juegos estocásticos
Equilibrio
Equilibrio de campo medio
Agentes
Acciones
Aprendizaje por refuerzo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Los juegos estocásticos proporcionan un marco para las interacciones entre múltiples agentes y permiten una miríada de aplicaciones.
Descripción
Los juegos estocásticos proporcionan un marco para las interacciones entre múltiples agentes y permiten una miríada de aplicaciones.