Este estudio de investigación presenta un esquema de control resiliente para un microgrid (MG) de CC aislado que integra módulos de energía solar fotovoltaica (PV), almacenamiento en batería (BESS) y recolección de energía piezoeléctrica (PE). El caso de estudio del microgrid representa un centro energético diseñado para proporcionar electricidad a sistemas de iluminación en transporte, carreteras y otra infraestructura. Para mejorar la practicidad, el PE se modela utilizando los datos reales capturados de un simulador de tráfico. El método de aprendizaje por refuerzo (RL) propuesto fue probado contra cuatro escenarios de falla severa e inesperada, incluyendo cortocircuito en el lado de carga, cambio súbito y severo de carga, circuito abierto y falla del convertidor. El rendimiento del controlador se comparó cuantitativamente con un controlador PI convencional. Los resultados muestran una mejora marginal en un escenario y una mejora significativa en los otros tres, sugiriendo que el esquema propuesto es un candidato robusto para microgrids con altos niveles de incertidumbre, como aquellos que involucran recolectores solares y PE.