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Aprendizaje por refuerzo multiagente para el platooning en autopistas

Autores: Kolat, Máté; Bécsi, Tamás

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aprendizaje por refuerzo multiagente para el platooning en autopistas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Vehículos autónomos
Formación en convoy
Aprendizaje por Refuerzo Multiagente
Optimización de Política Proximal
Congestión de tráfico
Seguridad vial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El advenimiento de vehículos autónomos ha abierto nuevos horizontes para la eficiencia y seguridad del transporte. El "platooning", una estrategia donde los vehículos viajan juntos de manera sincronizada, promete reducir la congestión del tráfico, disminuir el consumo de combustible y mejorar la seguridad vial en general.

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