Aprendizaje por refuerzo basado en Lagrangiano aumentado para segmentación de red en IIoT
Autores: Qi, Qi; Lin, Wenbin; Guo, Boyang; Chen, Jinshan; Deng, Chaoping; Lin, Guodong; Sun, Xin; Chen, Youjia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aprendizaje por refuerzo basado en Lagrangiano aumentado para segmentación de red en IIoT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Corte de red
Infraestructura física de red
Aprendizaje por refuerzo
Problema de asignación de recursos
Entornos inalámbricos
Actor-crítico suave basado en Lagrangiano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El slicing de red permite la multiplexación de redes lógicas independientes en la misma infraestructura de red física para proporcionar diferentes servicios de red para diferentes aplicaciones.
Descripción
El slicing de red permite la multiplexación de redes lógicas independientes en la misma infraestructura de red física para proporcionar diferentes servicios de red para diferentes aplicaciones.